实时异常检测
系统不断将当前价格变动与历史相关模式进行比较。如果货币对明显偏离其通常行为，则会在偏离影响整个投资组合之前进行标记。
每分钟都有来自 500 多个交易对的数百万个数据点流入 Finance Phantom 的系统 - 来自外汇、加密货币、商品和指数市场的价格、交易量、订单簿深度和波动性指标。处理发生在服务器端，因此分析独立于用户的本地互联网连接。
对于没有固定地点的专业人士来说，这意味着无需强大的设备或现场稳定的连接即可进行专业的市场评估。
三个功能领域构成了分析的核心——每个功能领域都针对投资组合中的特定决策情况。
系统不断将当前价格变动与历史相关模式进行比较。如果货币对明显偏离其通常行为，则会在偏离影响整个投资组合之前进行标记。
当前的价格趋势反映了可比较的历史结构。这使得识别交易对之间的重复设置和相关性成为可能，而单独查看时这些设置和相关性并不明显。
基于相关性变化和波动性指标，该模型建议风险调整后的头寸规模以及可能的进入和退出点 - 作为决策的基础，而不是作为自动订单。
Finance Phantom 将自己视为补充人类评估的工具，而不是黑匣子。分析流程的每个步骤都有清晰的记录。
来自多个市场来源的 500 多个交易对的价格、交易量和订单簿数据不断合并和标准化。
预测模型过滤掉统计噪声并隔离基于历史相关性被认为相关的偏差。
过滤后的结果被浓缩成清晰、可理解的信号——包括评估所依据的数据库。
无法手动监控500个及以上交易对。以下场景展示了用户如何将此任务委托给系统。
用户不再局限于几个熟悉的货币对，而是密切关注广泛的外汇、加密货币和大宗商品市场，而无需单独检查每个头寸。
如果受监控货币对的波动性突然增加，即使用户正在移动或处于不同的时区，也会记录并评估这一情况。
无论用户当前是否在线，分析都会在服务器端继续进行。这减少了您自己全天候监控市场的需要。